💻数据分析必备技能：pd.read_csv的用法👀

发布时间：2025-03-29 21:05:15来源：

在Python的数据分析之旅中，`pandas` 是我们的得力助手，而 `pd.read_csv()` 则是打开数据世界大门的钥匙🔑。它能轻松读取CSV格式的数据文件，为后续分析提供坚实基础。今天就来聊聊这个实用函数的具体用法吧！

首先，确保你已经导入了pandas库：`import pandas as pd`。接着，使用 `pd.read_csv('文件路径.csv')` 来加载数据。例如：

```python

data = pd.read_csv('example.csv')

```

如果你的文件编码不是默认UTF-8，可以添加参数 `encoding='gbk'`；如果数据分隔符不是逗号，可以用 `sep='\t'` 设置为制表符。此外，通过设置 `header=None` 可以忽略第一行作为列名，方便处理无标题数据。

熟练掌握 `read_csv` 能大幅提升工作效率，快来试试吧！📊✨

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