首先，从数据结构的角度来看，`SET` 是一种无序且不允许重复元素的集合。这意味着当你向一个 `SET` 中添加元素时，如果该元素已经存在，Redis 会自动忽略它。这种特性使得 `SET` 非常适合用于去重操作。例如，如果你需要存储一组唯一的用户ID，使用 `SET` 就是一个很好的选择。此外，`SET` 还支持一些特殊的操作，比如交集 (`SINTER`)、并集 (`SUNION`) 和差集 (`SDIFF`) 等，这些操作可以方便地进行集合间的逻辑运算。

相比之下，`LIST` 则是一种有序的集合，允许重复元素的存在。你可以通过索引访问列表中的元素，并且支持在列表的两端进行高效的插入和删除操作。这种特性使得 `LIST` 非常适合用于队列或栈的应用场景。例如，如果你需要实现一个任务队列，`LIST` 可以让你轻松地将新任务添加到队列末尾，并从队列前端取出任务进行处理。

另一个重要的区别在于内存占用。由于 `SET` 的唯一性约束，它在存储大量数据时可能比 `LIST` 更节省空间。而 `LIST` 因为支持重复元素和有序排列，可能会占用更多的内存。

最后，性能方面也有差异。对于频繁的添加和删除操作，`LIST` 的表现通常优于 `SET`，因为它可以直接操作列表的头部或尾部。而对于频繁的查找和集合运算操作，`SET` 可能更具优势。

综上所述，`SET` 和 `LIST` 在 Redis 中各有千秋，选择哪种数据结构主要取决于具体的应用需求。希望以上内容能帮助你更好地理解和运用这两种数据结构。