【什么叫快速排序】快速排序（Quick Sort）是一种高效的排序算法，采用“分治法”（Divide and Conquer）的策略进行数据排序。它的核心思想是：选择一个基准元素，将数组分为两个子数组，一个包含比基准小的元素，另一个包含比基准大的元素，然后递归地对这两个子数组进行排序。
快速排序因其平均时间复杂度为 O(n log n)，在实际应用中非常广泛。不过，最坏情况下时间复杂度会退化为 O(n²)，但通过合理选择基准元素可以避免这种情况。
快速排序的核心步骤：
1. 选择基准元素（Pivot）
从数组中选择一个元素作为基准，常见的选择方式有：选第一个元素、最后一个元素、中间元素或随机选择。
2. 分区（Partitioning）
将数组中的所有元素分成两部分：一部分小于等于基准，另一部分大于基准。
3. 递归排序
对左右两个子数组重复上述过程，直到子数组长度为 1 或 0，此时已排序完成。
快速排序的特点总结：
| 特点 | 描述 |
| 算法类型 | 分治法 |
| 时间复杂度 | 平均 O(n log n)，最坏 O(n²) |
| 空间复杂度 | O(log n)（递归栈） |
| 是否稳定 | 否（可能改变相同元素的相对顺序） |
| 是否原地排序 | 是（不需要额外存储空间） |
| 适用场景 | 数据量较大时，尤其是内存有限的环境 |
示例说明（以数组 [5, 3, 8, 4, 2] 为例）：
1. 选择基准元素（例如选第一个元素 5）。
2. 分区后得到：[3, 2, 4] 和 [8]。
3. 递归对左子数组 [3, 2, 4] 进行排序：
- 选择基准 3，分区得 [2] 和 [4]。
- 最终结果为 [2, 3, 4]。
4. 合并后整个数组排序为 [2, 3, 4, 5, 8]。
总结：
快速排序是一种高效、实用的排序方法，尤其适合大规模数据的排序任务。虽然其最坏情况性能较差，但通过优化选择基准元素（如随机选择或三数取中法），可以有效提升其稳定性与效率。对于大多数实际应用场景来说，快速排序是一个非常值得选择的算法。
