📚 Python `logging` 模块详细使用指南 🌟
在 Python 开发中，`logging` 模块是处理日志记录的强大工具。它不仅能帮助我们跟踪程序运行状态，还能在出现问题时快速定位问题源头。以下是 `logging` 的基本使用方法：
首先，导入模块：`import logging`。接着，配置日志格式：
```python
logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s', level=logging.DEBUG)
```
这里设置了时间、日志级别和消息内容。常用的日志级别有 DEBUG、INFO、WARNING、ERROR 和 CRITICAL。
创建日志记录器也很简单：
```python
logger = logging.getLogger('example_logger')
```
示例代码如下：
```python
import logging
配置日志
logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s', level=logging.DEBUG)
创建 logger
logger = logging.getLogger('example_logger')
记录日志
logger.debug("这是调试信息")
logger.info("这是普通信息")
logger.warning("警告！")
logger.error("错误发生！")
logger.critical("严重错误！")
```
通过这种方式，你可以轻松地为项目添加日志功能，提升代码的可维护性和可靠性。💪
Python Logging 日志管理
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