🎨数据分析小技巧：用`plt.scatter()`绘制散点图✨
发布时间：2025-03-29 07:08:55来源：
在数据可视化中，`plt.scatter()`是一个非常实用的函数，能够帮助我们直观地展示两组数据之间的关系。今天就来聊聊它的参数以及如何使用`data`参数让代码更简洁易读吧！📊
首先，`plt.scatter()`的基本语法是这样的：
```python
plt.scatter(x, y, s=None, c=None, marker='o', cmap=None, norm=None, ...)
```
其中，`x`和`y`分别表示数据点的横纵坐标，而`data`参数则可以用来指定一个包含这些数据的DataFrame或字典。例如：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
创建示例数据
df = pd.DataFrame({
'x': [1, 2, 3],
'y': [4, 5, 6]
})
使用data参数简化绘图
plt.scatter(x='x', y='y', data=df)
plt.show()
```
这样不仅提升了代码的可维护性，也让图表更加直观美观。🌟
掌握这个小技巧后，相信你的数据可视化工作会事半功倍哦！快试试吧！🚀
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